21世纪是知识经济的时代，知识拥有量的多少成为科技发展的基础，知识使用效率的高低，将成为决定竞争主体单位能否取得竞争优势决定性因素。因此，开发从内容上进行专利情报分析的方法，不仅具有理论研究价值，而且其实践价值也非常高。

    针对企业专利评估更多的着眼于单个专利的价值评估问题。本文提出的问题是针对整个企业专利价值的评估。一方面，我们利用数据挖掘技术对大量的专利文献进行统计分析，另一方面我们也尝试利用文本挖掘技术有选择性的对专利数据库中的相关数据进行文本信息挖掘和分析处理。

    企业专利价值评估的评价流程为：

    1．首先选取合适的数据库。包括国内外各种专利数据库，根据需要斟酌选取。数据库的选择作为分析模型的原始数据资料来源，很重要，需要认真考虑。

    2．然后是数据采集。专利数据量非常巨大，手工进行专利数据整理费时费力可能还会出现重复遗漏现象等。信息技术飞速发展的今天，可将计算机自动采集技术和语言识别技术应用于专利数据采集，提高效率。该步骤可挖掘出选定方向的所有相关专利数据，但往往比较粗糙，不精确。

    3．接着是数据清洗。初步数据采集可能会有一些冗余数据，进一步对数据做过滤萃取，提高分析准确性。第二步和第三步数据采集清洗工作必要时可重复多次，提高精确度。

    4．利用模型分析。再将这些数据导入模型做自动分析。在这个步骤，专家评估小组的综合评估起辅助作用。包括指数权重的分配等。

    5．得出分析结果。可视化技术的应用。

    6．最后，得出综合分析报告。根据计算机分析结果以及专家的知识对选定行业或者企业做专利价值具体分析说明。分析过程结束。

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